如何利用人工智能技术帮助产品落地

2018-01-13 InfoQ InfoQ

根据腾讯 2017 年 11 月发布的《2017 互联网科技创新白皮书》显示,截至 2017 年 6 月,中国创业投资机构共发生 767 项针对人工智能的投资案例。2017 上半年产生的融资已经超过 150 亿元,累积融资额攀升到 635 亿元,占据全球融资总额的 33.18%。很多公司都在标榜自己有 AI 技术,更多公司则在尝试如何将 AI 融进自己的产品和服务。

当人工智能不再神秘之后,我们就能理解 AI 并不是一项只能掌握在少数人手中的“阳春白雪”。那么从商业的角度来看,这项技术如何才能带来价值,真正落地到行业中去呢?

举一个真实的应用场景,你在某视频网站上观看某个演员的电影,那么网站会显示这个演员的基本信息以及他所主演的其他电影,同时也会显示这部电影中的其他参演者以及他们的个人信息和参演电影。同时你也可以通过这样演员查到与他相关人员,比如妻子,孩子等信息。这就形成了一个由知识点相互连接而成的语义网络。而这就是一个简单的知识图谱。

可以看到,以深度学习为代表的人工智能技术正在快速改变以往的商业模式,而对于传统的金融、制造行业如何在这段窗口时间内跑出自己的护城河就会在未来的市场占有主动权。为此,2018 年 1 月 11 日到 12 日,在北京国际会议中心,极客邦科技打造了一场盛大的 AICon(全球人工智能与机器学习技术大会)深度培训,旨在为业内的广大公司解决人工智在行业中的遇到的痛点。由于席位有限,主办方不得不提前一周截止报名时间。

第一天的分享请到北京大学博士后,明略数据技术合伙人邵蓥侠老师来为在场学员讲解知识图谱的相关知识,邵老师通过知识图谱的基础知识,知识图谱的构建构成,知识图谱在行业中的应用等几大块为在场学员深入浅出的介绍了知识图谱在安防,金融等领域的应用。

明略数据技术合伙人邵蓥侠

第二天的上午,由旷视科技 Face++ 的高级研究员熊鹏飞老师为大家分享深度学习在图像理解中的应用,谈到人工智能,深度学习与神经网络是无论如何都绕不过去的,分享期间,熊鹏飞老师首先分享了传统的图像内容理解技术,然后详细的介绍了深度学习在如今图像处理中的应用,通过对比主流的算法,基于实例的方式为大家阐述图像理解。

下午由新浪微博 AI Lab 资深算法专家张俊林老师为大家分享如何利用深度学习技术来进行 CTR 模型预估,在互联网的世界中,如果你想预估你所投放的文章的点击量是多少,那么 CTR 预估技术是你必须要知道的。

在分享的现场,在场的学员反响热烈。很多的学员积极提问,比如,有的同学问,如何才能利用互联网的海量非结构化数据去构建知识谱图,我们怎么找到实体和之间的关系。针对每个学员的提问,三位老师都一一做了解答。

提问学员

通过两天的分享,三位老师通过演讲与实际案例分享的方式为每一个学员详细的介绍了人工智能技术在各行业中的应用。老师分享的每一个踩坑的过程,对学员都有很大的启发。为后面真正人工智能在各个公司落地的过程提供了宝贵的经验。

认真听课的学员

人工智能到底有多火爆不用多说,但是如何利用人工智能提高自己公司的生产力,如何利用人工智能技术融合到自己的业务场景中,这个至今还没有一个统一的标准,而极客邦科技发展多年,拥有全行业最顶尖的资深技术专家,可以帮助企业从技术到产品完美转型。


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