还没把AI带入国家主场的德国,隐藏着哪些值得关注的创业公司?

转自 机器之能

在地球的另一半,AI创业者们都在做些什么?

编译 | 王宇欣
来源 | Nanalyze

看起来,人工智能发展的格局趋于明朗:美、中、俄三国走在前沿,欧盟正在奋起直追。


而在欧洲国家里,法国、英国等国家都曾展示出了发展人工智能的决心,宣布要在人工智能领域投资数十亿美元。可是德国,这一欧盟巨兽,似乎有点在人工智能的前线队伍中缺席了。


但当默克尔宣布计划与法国人联合建立人工智能中心时,我们对德国人工智能状况愈发好奇。


现在,让我们来看看这个历史上被贴着保守经济派标签的国家里,到底有哪些顶尖的人工智能公司。


德国人工智能初创公司 Top 10


1、医疗健康领域中的 Siri



总部位于柏林的 Ada Health 成立于 2016 年,该公司已经筹集了 6900 万美元用于开发一款虚拟助手。


Ada 是一款基于人工智能技术研发的「个人健康伴侣」,由 100 多名医生和科学家联合开发而成。用户可以通过移动设备上的会话界面可以查看病情症状,并得到一些可能病因。



根据用户的个人资料和他们共享的数据,应用程序会列出一系列可能造成用户不适的原因。如果需要的话,它还可以让你与医生远程联系。据悉,目前该团队还在进一步开发传感器集成技术以增强预测功能。


2、再见,繁琐的业务流程



创立于 1995 年的创业公司 Arago 位于法兰克福,开发了一个针对业务流程和 IT 自动化的通用人工智能平台。目前公司已经筹集了 5500 万美元的资金。


公司使用的 HIRO 人工智能算法解决的是金融、保险、人力资源、IT 基础设施等领域的商业及 IT 流程问题。


HIRO 算法将流程分解为多个知识项(KIs),即表示流程步骤最小的可能信息块,然后针对特定问题将这些知识项整合成特定的解决方案,在每次流程的迭代中,算法都会不断学习。



Arago 表示,他们的人工智能算法可以在 80 天内实现 80% 的自动化率,这是与人类持平的水准。


 HIRO 算法已经证明了其战略和学习能力。在文明建筑策略游戏 Freeciv 中,HIRO 算法击败了人类玩家和游戏内置的人工智能。(这是一款被视为比象棋和围棋更加复杂的游戏)


自 2016 年起,国际投资银行和财富管理公司 UBS AG 就成为了 HIRO 算法的顶级客户之一。


3、帮你省钱的聊天机器人



法兰克福初创公司 Savedroid 创立于 2015 年,该公司创建了一款个人理财应用,并已筹集了 5300 万美元。


这款应用使用了人工智能和游戏机制帮助用户最优化存款和消费。


人工智能机器人被某些特定事件(比如去健身房)触发之后,会为用户提供一些存钱建议,并自动将这些钱转移到由合作银行 Wirecard 运营的储蓄账户中。


目前,这款应用仅在德国境内提供下载,下载量超 200,000 次,为用户节省超过 1200 万美元。



Savedroid 最近成功获得了 5000 万美元的 ICO(区块链项目首次代币发行),可用于支付 Savedroid 的费用或交易其他加密货币。不过,公司的这一举措是否明智还是留待时间检验。


4、火车物联网



成立于 2014 年的慕尼黑创业公司 KONUX 为工业客户创建一个端到端的物联网(IoT)传感器平台,现已筹集了 3850 万美元。


他们的第一步就是确定出维护机器和基础设施所需的关键数据,智能传感器会将测量结果发送到集中式的云中,然后通过机器学习算法分析数据为运营商提供预测分析。



目前,KONUX 的主要业务集中在铁路网络和交换机,并与德国国家铁路公司 Deutsche Bahn 合作紧密。


据 KONUX 表示,公司的平台通过实时监控资产,可以最小化宕机时间的同时最大限度地提高性能,降低 25% 的成本。


5、移动式保险




柏林初创公司 Wefox Group 创立于 2014 年,目前已经筹集 3350 万美元,用来搭建一个独立的保险比对平台,平台覆盖 200 多家保险提供商。值得注意的是,Wefox 的核心流程中没有人工智能参与。


2017 年 6 月,Wefox 收购了全自动数字化保险提供商 One Insurance。One Insurance 利用人工智能技术,从根本上缩短了购买保险或进行理赔流程所需的时间,把购买保险缩短成三分钟,如果通过手机提交的话,60% 的案件仅需一分钟就可获得赔偿。



One Insurance 还允许客户实时查看索赔状态。Wefox 表示,他们将保持保险对比业务的公正原则,所有产品(包括 One 的产品)都基于评分算法。


6、文件管理



柏林初创公司 LEVERTON 成立于 2012 年,主要为企业文档开发了一款基于人工智能的数据提取工具,现已筹集了 1800 万美元。


公司的光学字符识别(OCR)算法从真实的房地产、财务、雇佣合同和保密协议等文件中提取数据,所有信息均被保存在数据存储库中,用户可以随时浏览他们需要的信息,或者可以将数据传输到 SAP 等集成业务应用中。



LEVERTON 拥有 100 多家客户,其中包括德意志银行、JLL 和 Strabag 等全球巨头。


目前,LEVERTON 这类自动化业务是导致人类失业榜单上的榜首。


7、为小型企业服务



成立于 2015 年的柏林初创公司 Zeitgold 旨在为小型企业的财务管理(包括会计,发票管理和发薪)开发完整的解决方案,现已经筹集了 1700 万美元。


Zeitgold 由移动支付公司 SumUp 的联合创始人创立,与 LEVERTON 类似,Zeitgold 使用 OCR 技术管理并组织所有商业文件(物理文件或电子文件)。公司代表每周会收集所有纸质文件,然后将这些文件扫描并以电子版存档。



作为一家企业的拥有者,你可以通过这家公司的移动应用来完成发票的授权,并把所有必要的信息传输给指定的税务顾问。


Zeitgold 表示,其服务成本要低于市场上其他类似的公司。目前,公司主要在德国开展,计划向邻国进行扩张业务。


8、电子竞技大数据分析



DOJO Madness 成立于 2014 年,总部位于柏林,目前已经筹集了 1300 万美元来搭建一个大数据平台,旨在帮助游戏玩家和爱好者们理解并掌握他们最喜欢的电子竞技类游戏。


这家公司提供的一整套应用可以为热门游戏的业余和职业玩家们提供数据驱动的分析服务,比如英雄联盟,古代防御 2,守望先锋和反击:全球攻势等。



根据 DOJO Madness CEO 所说,目前许多职业玩家仍在使用笔和纸记录游戏中的统计数据。DOJO 的应用则可在游戏过程中提供实时指导,并创建信息丰富的游戏分析,如 2D 战术回放和热度地图等帮助其进行赛后分析。


面向业余爱好者的移动应用可以免费下载使用,而针对专业人士的影子分析平台则需要支付高昂的价格——每月 860 美元到 1175 美元不等——具体取决于你想要分析的游戏。


9、人工智能拼车



柏林初创公司 Door2door 成立于 2012 年,开发了一个「需求响应式运输解决方案」平台,简单来说就是拼车框架。目前公司已经筹集了 1100 万美元。


该团队希望通过创建按需拼车服务来弥补传统公共交通所没有覆盖的区域、减少城市中汽车的数量。他们的平台模拟需求并实时响应,对调度、预订、路线规划和司机等进行管理。



公司的人工智能算法可以计算并优化拼车人员的配置和路线,正在柏林与德国汽车俱乐部合作,并以 Allygator shuttle 的名字进行测试。


 Door2door 的解决方案既可以与现有的公共交通服务提供商相连,也可以作为独立服务使用。


10、旅行聊天机器人



慕尼黑初创公司 Fineway 成立于 2015 年,现已筹集到 1050 万美元,主要开发人工智能支持的旅行计划服务。


这项服务使用深度学习为用户提出量身定制的旅行,不再需要「搜索和比较」不同出行计划。


目前,客户可以在 Fineway 网站上搜索预定义的软件包。Travelbot 将成为一家虚拟的旅行社,根据与客户的沟通为其推荐定制的行程。



Fineway 将在今年晚些时候引入 Travelbot 与家用设备的连接。目前,Fineway 为德国旅客提供 21 个异国风情的旅行行程,但是网站只有德语版本。


最后,附上一份来自人工智能风险投资公司 Asgard 发布的 81 家德国人工智能初创公司的市场地图:

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