送完粽子再送书,端午福利第二波

Crossin先生 Crossin的编程教室 2018-06-16

上次 [端午送粽子] 活动,三百多位 lucky boy/girl 应该都吃上了吧。其实中奖率还是挺高的



今天给大家再来点小福利:


  1. 免费送出10本计算机类书籍

  2. 当当网满减券 2000 张

  3. 分享几个技术公众号和学习资源


具体规则:


【免费送书】


在本文下方留言,聊聊你与编程的故事、分享你的学习经历。我会从留言者中选出 10 位作为本次活动的幸运儿。获赠的书籍可从后文推荐的5本书中任选一本。


主要参考留言的点赞数,但也容许我保留任性挑选的权力


为了稍稍公平一点,我会等几小时后统一放出留言。但微信一篇文章最多 100 个留言,太多了就不放出了,不过仍然有被我看中的机会。


获选的朋友,我会通过留言回复告知,届时请及时与我联系,不然书我就只能自己留着啦!




【当当满减券】


书只有 10 本,但满减券管够。


99减10

优惠码:3W94EV


199减20

优惠码:74Z8YB


数量各 1000 张


16日~20日,当当网计算机图书满100减50,优惠码在此活动基础上使用。

【99减10优惠码使用规则】

10元优惠码可与满减叠加!顾客下单先享受满每满100减50,满减后订单满99元仍可用优惠码再减10元。相当于满200减110元。

【199减20优惠码使用规则】

20元优惠码可与满减叠加!顾客下单先享受满每满100减50,满减后订单满199元仍可用优惠码再减20元。相当于满400减220元。


  • 活动时间 6月16日~6月20日

  • 限计算机类图书

  • 两种码只能二选一

  • 和Python变量名一样,优惠码注意区分大小写

  • 与正在进行的 满100减50 活动叠加

  • 优惠码以提交订单顺序为准,数量有限,先用先得!

  • 本活动满减与礼券均不支持团购,同一账号、同一地址、同一手机号、同一IP反复购买本活动商品,当当有权取消订单,终结交易。


感谢博文视点对此次活动的支持。更多技术书籍可点击文末的“阅读原文”查看,页面上的书籍均可享受此次优惠。




【公众号及资源分享】


友情推荐几个技术相关的公众号,包括科技、互联网、编程、机器学习、运维、云计算等领域,并提供了一些免费资源、试听课、AWS抵用券等小福利。详情请点击今天的第二条推送。




佛系活动,按需自取,不强求赞赏转发。但我知道,只要我们的内容得到认可,各位小伙伴一定会不断给与支持和推荐的。


咱们要在学习这条路上建立长期战略合作伙伴关系




附 推荐书目:

这几本书都挺很值得推荐的,想要从事数据分析、Web开发、人工智能等方向的学习者不妨一读:


Python绝技:运用Python成为顶级数据工程师

助你跨越从Python编程到工程应用的鸿沟,成为顶级数据分析师!

仅仅会Python编程是不够的。想成为一名优秀的数据分析工程师,还需要有全方位、透彻理解问题本质的能力,善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题,并运用相关的知识来解决。本书恰好是从这个角度出发的,它条分缕析地帮助你认识任务的本质,教你从数据的角度来思考、拆解任务,并最终顺利地达成目标。


码农翻身

用故事给技术加点料

好玩又有趣的编程知识,全网阅读量近1000万次的技术故事

本书讲了很多故事,如“我是一个线程”“CPU阿甘”“Java:一个帝国的诞生”“Java帝国之宫廷内斗”“JavaScript:一个草根的逆袭”“两个程序的爱情故事”……作者努力把技术融入其中,希望读者在读故事的过程中轻松地掌握相关技术。


深度学习:基于Keras的Python实践

以实践为导向,使用 Keras作为编程框架

强调简单、快速地上手建立模型,解决实际项目问题

本书将介绍一种与传统方式不同的学习深度学习的方式

主要介绍Keras在Python中生成并评估深度学习的模型 

具有端到端的例子,适合实践,能够快速上手,代码复现容易


Python Web开发实战

来自豆瓣一线开发者的工程实践

Python Web开发的百科全书,了解Web工程从开发到上线的完整流程

对实际Web项目中大量实战经验的总结,有用、实用


Python与机器学习实战

简单的Python,可以完成复杂的机器学习算法,跟我来吧!

算法与代码兼顾,理论与实践结合

很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余

很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导

很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决一定的任务

很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术


除了上述这些书籍,如果你还是个刚入门的新手,也可以看看我们之前推荐的其他书籍和资源:给伸手党的福利:Python 新手引导





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