第617期机器学习日报(2016-05-27) 机器学习实践中应避免的七种常见错误

好东西传送门 2016-05-28
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机器学习日报 2016-05-27

  • 机器学习实践中应避免的七种常见错误

  • Want to Win at Kaggle? Pay Attention to Your Ensembles

  • 大牛经验分享:Quora上Y.Bengio回答调多个超参的方法

  • 基础:神经网络、logistic回归等分类算法简单实现

  • 大数据哈希学习: 现状与趋势


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龙星镖局   2016-05-27 18:16

经验总结 经验

机器学习实践中应避免的七种常见错误 | 我爱计算机 http://t.cn/R52Lr4Y



爱可可-爱生活   2016-05-27 21:11

Kaggle William Vorhies 集成学习 数据科学

《Want to Win at Kaggle? Pay Attention to Your Ensembles》by William Vorhieshttp://t.cn/R5257oD



学生古   2016-05-27 19:00

深度学习 算法 应用 资源 PDF 分类 教育网站 期刊 统计 信息检索

Quora上Y.Bengio回答调多个超参的方法 http://t.cn/R52UtGw 1)网格搜索法不好 2)各个超参随机独立采样,例如对数域的均匀采样;Random Search for Hyper-Parameter Optimization [Bergstra & Bengio, JMLR12] http://t.cn/zOVVuEC 3)贝叶斯优化;Algorithms for Hyper-Parameter Optimization ...全文: http://m.weibo.cn/2536116592/3979821350811906...全文: http://m.weibo.cn/2536116592/3979821350811906



IT程序猿   2016-05-27 09:00

经验总结 算法 自然语言处理 博客 神经网络 汪峰

【神经网络、logistic回归等分类算法简单实现】最近在github上看到一个很有趣的项目,通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章,有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词。http://t.cn/RqlVfVi(来自: 博客园 )



龙星镖局   2016-05-26 17:22

资源 PDF 教育网站

在big data的背景下,hashing技术在数据库、机器学习、数据分析等领域都扮演着重要作用,大大提升了利用数据价值的效率。推荐大家看看南大 @李武军nju 和 @南大周志华 老师合作的中文综述《大数据哈希学习: 现状与趋势》,http://t.cn/R5Ac7Dj



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